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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP3np
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.36.32
Última Atualização2023:04.06.16.08.20 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.36.46
Última Atualização dos Metadados2023:04.06.16.09.40 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-5501-TDI/516
Rótulo6558
Chave de CitaçãoAmaral:1992:ReDaSi
TítuloImagens do sistema sensor AVHRR/NOAA na deteção e avaliação de desmatamentos na Floresta Amazônica: relações com dados do sistema TM/LANDSAT
Título AlternativoAVHRR/NOAA images to detect and quantify deforestation in Amazon Forest: relation with TM/LANDSAT data
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano1992
Data1992-09-17
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas197
Número de Arquivos2
Tamanho3167 KiB
2. Contextualização
AutorAmaral, Silvana
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaSantos, João Roberto dos (presidente/orientador)
Setzer, Alberto Waingort (orientador)
Batista, Getúlio Teixeira
Assad, Eduardo Delgado
Endereço de e-Mailsilvana.amaral@inpe.br, silkampel@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2005-07-19 23:36:46 :: administrator -> jefferson ::
2007-01-17 17:38:11 :: jefferson -> Malu ::
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3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavevegetação
Serra do Roncador (MT)
Floresta Amazônica
florestas
desmatamento
satélites NOAA
mapeador temático (Landsat)
satélites Landsat
Sistema de Informação Geográfica
calibração
SIG
radiômetro avançado de resolução muito alta
imagens Landsat
imagens NOAA
desflorestamento
estimativa
monitoramento
Advanced Very Resolution Radiometer (AVHRR)
deforestation
geometric rectification (imagery)
instrument errors
Landsat satellites
rain forest
statistical analysis
thematic mappers (Landsat)
calibration
geographic information sytems
ResumoEste trabalho avalia o uso de imagens AVHRR/NOAA para detecção e avaliação de desmatamento na Floresta Amazônica a partir de validação e calibração com imagens TM/LANDSAT. Desenvolveu-se uma metodologia piloto para região da Serra do Roncador-MT, onde o desmatamento e proveniente da instalação de projetos agropecuários de grande escala. Utilizou-se uma imagem AVHRR de 2 Km de resolução espacial, corrigida geometricamente, para classificação de áreas desmatadas e de floresta. A identificação destas classes, assim como a comparação dos resultados de área estimada na interpretação visual de imagens TM/LANDSAT, baseou-se no uso de Sistema Geográfico de Informação. Os resultados AVHRR de área de floresta e desmatamento foram comparados aos dados TM em analises estatísticas, onde obteve-se forte correlação e regressão linear entre eles (R2 = 0,93). A aplicação do modelo obtido na região de São José do Xingu, MT, de padrão de desmatamento semelhante a primeira área, mostrou-se apropriada com erros médios de 3% para área total de floresta. Os resultados obtidos permitiram indicar a banda 3 AVHRR para a detecção e monitoramento de alterações em áreas florestais. Dados TM/LANDSAT são necessários para calibração das estimativas de area. ABSTRACT: This work analyzes the use of AVHRR/NOAA images to detect and evaluate deforestation in the Amazon Forest using TM/Landsat images for validation and calibration of the results. A pilot methodology was developed for the region of "Serra do Roncador", MT, where deforestation is caused by large agriculture and cattle projects. An AVHRR image with spatial resolution of 2 km and geometrically corrected was used to classify areas of deforestation and forest. The identification of these classes and the comparison and validation of the area estimates with the visual interpretation of the TM/Landsat images were based and on the use of Geographical Information System. The results of forest and deforestation areas obtained from AVHRR were compared to TM data using statistical analyses and strong linear correlation and regression were found between the data sets (R2 = 0.93). An application of the model for the region of São José do Xingu, MT, with a deforestation pattern similar to that found in the first region, presented adequate results with average erros of 3% for the total forest area. The results corroborated the use of AVHRR band 3 to detect and monitor alterations in forestes areas. TM/Landsat data are necessary to calibrate estimates of areas.
ÁreaSRE
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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